在 Windows 上安装 TensorFlow

无论您是初学者还是专业人士,TensorFlow 都是一个端到端平台,可让您轻松构建和部署机器学习模型! 由于 TensorFlow 是基于 Python 系统的,因此您可以将其安装在多个操作系统上,包括 Windows。 本文将引导您完成在 Windows 服务器上安装 TensorFlow 的必要步骤。

安装 TensorFlow 的最简单方法是使用 Python 的包管理器 PIP。 如果您在安装 Python 时需要帮助,请参阅如何在 Windows 上安装 Python。 要安装 PIP,请参阅如何在 Windows 上安装 PIP。 现在您已经安装了基本工具,您可以继续安装 TensorFlow。

设置您的 Python 开发环境

安装 TensorFlow 的最佳方式是在虚拟环境中。 这可确保您不会对现有系统环境造成任何问题。 要设置虚拟环境,您应该首先检查以确认您至少安装了 Python 3.4 和 PIP 19 版本,以及虚拟环境工具 (virtualenv)。

通过运行以下命令验证每个工具的版本:

python --version
pip --version
virtualenv --version

如果未安装 Python 或 PIP,请按照上面链接文章中的说明进行安装。 要升级 PIP,请运行以下命令:

pip install --upgrade pip

如果未安装 virtualenv,请运行以下命令:

pip install -U pip virtualenv

创建虚拟环境

现在您已经有了必要的工具,您可以创建一个虚拟环境来运行 TensorFlow。 这是推荐的方法,因为它仅通过在虚拟环境本身内进行更改来保护系统的其余部分免受可能出现的问题。

通过选择 Python 解释器并使用以下命令创建 .venv 目录来创建虚拟环境:

 virtualenv --system-site-packages -p python ./venv

然后我们可以通过运行来激活虚拟环境:

.venvScriptsactivate

这应该将您的命令提示符更改为 (venv) c:>

接下来,让我们使用以下命令检查已安装的软件包:

(venv) c:>pip list

您可以稍后使用以下命令离开虚拟环境:

deactivate

注意:在安装完 TensorFlow 之前不要离开虚拟环境

安装 TensorFlow PIP 包

设置并激活虚拟环境后,您可以使用 PIP 使用以下简单命令安装 TensorFlow:

(venv) c:> pip install --upgrade tensorflow

就是这样! TensorFlow 现在已安装并准备好开始开发机器学习模型。