今天，微軟研究院公佈了“Muse”或它所定義的“遊戲生成人工智能模型”。
該消息是在 Xbox 新聞媒體上發布的Xbox 線以及微軟研究院的自己的博客（包含更多詳細信息）與出版物一起論自然（顯然有些人已經忘記了“自然”的含義）。
Muse 是一個與 Ninja Theory 共謀訓練的“世界和人類行動模型”(WHAM)，Ninja Theory 為此提供了 2020 年失敗的多人戰鬥競技場遊戲《Bleeding Edge》。
該消息還附有由 Xbox 老闆 Phil Spencer、Ninja Theory 工作室負責人 Dom Matthews 和高級首席研究經理 Katja Hofmann 主演的視頻。
你可以在下面觀看，並根據你的需要而感到畏縮。可能很多。
另請閱讀：微軟利用《我的世界》作為特洛伊木馬向兒童推廣生成式人工智能
微軟表示，Muse 可以“創造由人工智能呈現的一致且多樣化的遊戲玩法，展示了向賦予遊戲創作者權力的生成人工智能模型邁出的重要一步。”
該公司認為，它是“開創性的”，因為它“對 3D 遊戲世界的詳細了解，包括遊戲物理以及遊戲如何對玩家的控制器動作做出反應”。
其宣稱的目標是“支持新體驗，專注於開發人工智能功能，讓遊戲開發者能夠以新的方式構思和擴展他們的工作。”
研究人員採訪了從獨立遊戲到 AAA 級遊戲的 27 名遊戲創作者，為該項目奠定了基礎，模型、數據和界面現在可以在 Azure AI Foundry 上供人們擺弄。
現在，微軟正在使用 Muse 開發一種在其他第一方遊戲上進行訓練的實時可玩人工智能模型，並相信這項工作有一天將“讓玩家和遊戲創作者受益”（是的，當然）。
（根據微軟的說法）這應該能夠加快創意構思，甚至通過讓人工智能檢查鏡頭和遊戲玩法並自動將游戲移植到現代平台來帶回懷舊遊戲。
“我們相信這可能會從根本上改變我們未來保存和體驗經典遊戲的方式，並使更多玩家能夠接觸到它們。”
該公司計劃“很快”在 Copilot Labs 上發布“簡短的交互式人工智能遊戲體驗”。
也許這一切中最有新聞價值（也最令人擔憂）的事情是微軟“授權 Xbox 的創意領導者決定使用生成式人工智能”。
儘管微軟繼續宣揚其“負責任的人工智能”口號，但無法掩蓋這樣一個事實：在所有行話背後，存在著使數千名人類開發角色變得多餘的巨大風險。
通過自動移植經典遊戲，您顯然無需人類開發人員進行移植工作。馬修斯本人提到，他感興趣的是幫助團隊“做得更多”，而忽略了一個事實：能夠“做得更多”的團隊不需要雇用人員來增加產出。
隨著該行業幾乎每天都宣布裁員和關閉工作室，人才不斷流失，這一切都顯得尤其充耳不聞。 “繆斯”這個名字坦率地說是對真正游戲開發者創造力的侮辱，因為唯一相關的靈感來自人類思維，而不是像猴子一樣在失敗的遊戲中訓練的機器人。